A.
A. Agent 是一级公民
- 因子 / 风控 / 进化 各 agent 独立工具集
- 研究辩论中立场天然对立
- 决策可追溯，不靠玄学
- 任意时间点皆可回放
01 / 01 / 问题
你以为在做量化研究，
实则在仰仗一个黑盒。
大多数 LLM 量化框架，只给你一个分值加一段散文。无法回放、无法审计，也无从质疑。Inalpha 把每一个因子、计划、订单都当作有版本的记录看待——不是凭感觉的猜测。
你想要的
黑盒 LLM 给的
Inalpha 给的
信号
一个分值
带 rationale 的 plan + 对立分析师
依据
「相信我」
Hooks 强制的决策记录
回放
无法复现
JSONL 落盘 + token 签名审计链
02 / 02 / 为什么是 Inalpha
两条底线，
缺一不可。
B.
B. 工程纪律是底线
- 每个 tool call 都走中间件
- 权限按角色 scope
- Plan → approve → execute · 一次性 token 兜底
- 决策记录落盘，声明式配置入库
─── 只有 A，是 chat wrapper。只有 B，是又一个回测框架。两者同时成立，方为 Inalpha。
03 / Architecture · system schematic
Hub → spokes → convergence.
策略代码只写一次。回测 vs 实盘切换 Clock；模拟盘 vs 撮合切换 Gateway——业务逻辑不动。剩下能让分歧出现的，只有物理差异（滑点、延迟、数据精度）。
04 / Unified kernel · same code, three modes
一份代码，
三种模式。
策略代码只写一次。回测 vs 实盘切换 Clock；模拟盘 vs 撮合切换 Gateway——业务逻辑不动。剩下能让分歧出现的，只有物理差异（滑点、延迟、数据精度）。
from inalpha_paper import BacktestEngineengine = BacktestEngine(bars=bars_2024)strategy.run(engine)from inalpha_paper import LiveEngineengine = LiveEngine(broker=ibkr)strategy.run(engine)data
多 venue 行情：crypto / 美股 / A 股 / 港股 / 日韩澳印巴英德 / 全球指数 / FRED 宏观。freshness 锚定。
from inalpha_data import get_barspaper
内存撮合 + 回测引擎 + 持久化模拟盘。状态可任意回放。
from inalpha_paper import run_backtestresearch
多分析师 LLM 对抗辩论。立场天然对立。绝不把过期数据当洞察。
from inalpha_research import debate05 / Engineering harness · claude code, adapted
Claude Code 的工程哲学，
应用于量化交易。
声明式配置规定每个 agent 的工具调用权限。Plan → approve → execute 由一次性、短 TTL 的 token 强制——LLM 永远不会绕过审批触达订单路径。subagent 隔离风险与复盘。MCP 协议接入工具，免去胶水代码。
permissions.yaml
$ research:
allow:
- data.get_bars
- data.get_news
deny:
- paper.place_order
risk:
allow: ["*"]
require_human: ["place_order > 0.5"]- 01
hooks
每个 tool call 都走中间件。
- 02
permissions
工具权限按角色 scope。
- 03
plan-exec
先 plan 后 exec，one-shot token。
- 04
subagent
风险与复盘住在独立子 agent。
- 05
MCP
原生支持 Model Context Protocol。
- 06
Swarm
并行 worker 跑参数网格回测。
06 / Coverage · twelve markets, one kernel
同一内核 · 同一 prompt · 同一组 agent。
所有市场共享同一个 orchestrator。新增一个 venue，所有 agent 即刻可用。
── Crypto / 1
- Crypto
── 股票 / 9
- 美股
- A 股
- 港股
- 日股
- 韩股
- 澳股
- 印度
- 英股
- 德股
── 宏观 / 2
- 全球指数
- FRED 宏观
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alpha 阶段
── 诚实告知 ——
- 01D-9 进行中：LLM 自创策略 E1 MVP（三道沙盒 + 多目标 fitness）
- 02RiskEngine 规则在 paper HTTP 边界生效（仓位上限 / 价格偏离 / 回撤一票否决）
- 03暂不支持真金部署——每一次改动都经 plan/exec 审批，决策记录落盘